与人们的普遍看法相反,朝着自动化稳步前进正影响着各行各业——不仅仅是制造业和运输业等蓝领行业。人工智能系统(AI)已经开始审查合同和简历,确定哪些求职者可以得到offer,并为特定客户选择零售商。

根据今早Digiday的报道,福布斯的产品团队最近开始在内部测试一个提供报道线索的AI工具。它建立在出版商的内容管理系统Bertie中半自动主题推荐功能的基础上,该系统根据记者以前的工作生成写作提示。

内容管理系统从福布斯和竞争对手那里获得与主题相关的文章链接,以及可能为故事增添吸引力的图片。在这方面,它与路透社(Reuters) 3月份推出的Lynx Insights没什么不同。与Bertie一样,Lynx Insights也会涉及与报道相关的关键数据——例如,帮助记者快速分析大宗商品定价的历史趋势。

《福布斯》一直在进行主题建议功能的试点工作,预计今年第一季度,北美和欧洲的《福布斯》所有撰稿人都可以使用该功能。然而,人工智能的故事书写工具并没有一个确定的推出日期。

这在某种程度上反映了一种趋势。正如Digiday指出的那样,福布斯和路透社并不是唯一尝试人工智能的新闻机构,它们承诺将发布过程自动化。

《华盛顿邮报》(Washington Post)旗下的Heliograf科技公司在2017年发表了850篇文章,这个数字在2018年增长到了“数千篇”。与此同时,美联社(Associated Press)与初创公司Automated Insights合作,在2015年部署了一名人工智能写手,该写手一秒钟能撰写大约2000篇文章,出错率比人类写手低。

《华盛顿邮报》战略行动主管Jeremy Gilbert认为,尽管人工智能辅助的报道工具出现在公众面前,但它们未必预示着机器驱动的新闻编辑室。在接受Digiday采访时,他说像Heliograf这样的平台可以发现新闻事件中意想不到的趋势,或者承担一些目前由人类记者完成的耗时的跑腿工作。

例如,2014年,《洛杉矶时报》(Los Angeles Times)使用了一种机器学习算法,梳理了8年的公共记录——这些发现促成了一份关于洛杉矶警察局错判暴力犯罪历史的报告。

“我们认为AI可以帮助发现有趣的故事,”他说。

这与美联社的战略相一致。它估计,它的自动化工具已经节省了记者报道企业盈利方面的20%时间。

“我们真的希望记者们能够做到的一件事是,当企业业绩报告出来时,不必关注最初的数字,”美联社商业编辑助理Philana Patterson在接受《the Verge》采访时表示。“写出更智能的文章和更有趣的故事,这就是我们的目标。”

事实上,Tow Center 在2016年的一份报告中预测,自动化新闻“可能会取代那些只报道日常话题的记者”。和9月Tata Communications 公布的一项调查显示,人工智能顶尖研究员、加州大学伯克利分校教授Ken Goldberg说,他预计人工智能不断进入工作场所(包括新闻编辑室)不会以牺牲人类工作岗位为代价,而是会在公司中“创造新的工作方式”和“新工作岗位”。

Goldberg说:“ 机器人和人工智能无法夺走几乎所有工作的创造性、洞察力和同理心。”

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